Mediation of Regional Cerebral Blood Flow in the Relationship between Specific Gut Microbiota and Cognition in Vascular Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gut microbiota could affect the onset and development of vascular cognitive impairment (VCI) through modulating metabolic and immune pathways. However, the vascular mechanisms involved remain unclear. OBJECTIVE: To investigate the gut microbiota associated with VCI and examine the mediating effects of regional cerebral blood flow (CBF) to explore potential therapeutic targets for VCI. METHODS: This prospective study enrolled patients with VCI (n = 16) and healthy controls (n = 18) from the Chinese Imaging, Biomarkers, and Lifestyle study between January 1 and June 30, 2022. The gut microbiota composition and diversity were determined by 16 S ribosomal RNA gene sequencing. The association between gut microbiota and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores was determined using Spearman's correlation analysis. Regional CBF was calculated using pseudo-continuous arterial spin labeling. The mediating effects of regional CBF on the relationship between specific gut microbiota and cognition in VCI were investigated using mediation analysis. RESULTS: Compared to healthy controls, patients with VCI had significantly greater abundance of Bifidobacterium, Veillonella, R uminococcus gnavus , Fusobacterium, and Erysipelatoclostridium and smaller abundance of Collinsella. The abundance of Ruminococcus gnavus was negatively associated with MoCA scores in patients with VCI, with the CBF in the left hypothalamus, right hypothalamus, and left amygdala accounting for 63.96%, 48.22%, and 36.51%, respectively, of this association after adjusting for confounders. CONCLUSIONS: Ruminococcus gnavus is associated with cognition in VCI, which is strongly mediated by CBF in the bilateral hypothalamus and left amygdala. These findings highlight the potential regulatory roles of nutrition and metabolism-related areas of the brain in VCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».