AS CONTRIBUIÇÕES DA ENFERMAGEM CONTRA A VIOLÊNCIA OBSTÉTRICA
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo-. Este estudo teve por objetivo identificar as diversas formas da violência obstétrica durante o trabalho de parto e parto, e a atuação do enfermeiro frente esse acontecimento. Métodos: Foi realizado uma revisão integrativa, utilizando as seguintes bases de dados: Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), Scientific Eletronic Library Online (SciELO) e no site National Center for Biotecnology Information (NCBI) através da base de dados “PubMed”. Foi selecionado os descritores “violência”, “obstetrícia”, “enfermagem” e “saúde da mulher”, que posteriormente foram mesclados com os booleanos “AND” e “OR” para realizar a pesquisa através das combinações. Foram incluídos 18 publicações, nas quais foram discutidas a partir das categorias: tipos de violência obstétrica e ações de enfermagem relatadas como alternativas para reduzir a incidência da violência obstétrica. Resultados- A violência obstétrica foi caracterizada em 4 tipos: física, verbal, estrutural e psicológica e foram estabelecidas 11 ações de enfermagem para contribuir contra a violência obstétrica. Conclusão- Pode ser concluído que as práticas de VO não são benéficas para a mulher e apenas geram traumas, urgindo a necessidade de medidas para para a redução desse fenômeno, principalmente pela parte da enfermagem que possui os profissionais que assistem as pacientes em tempo integral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».