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Enregistrement W4389783746 · doi:10.19181/population.2023.26.4.15

Economic affordability of medicines and its impact on households in Russia

2023· article· en· W4389783746 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePOPULATION · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyPopulationBusinessConsumption (sociology)PaymentGovernment (linguistics)Quarter (Canadian coin)ReceiptHealth careEconomic growthEconomicsEnvironmental healthMedicineFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article studies the financial affordability of medicines for Russian families and its impact on the well-being of the population. Affordability of medicines depends on market conditions and government guarantees for free provision of medicines. Estimated drug consumption in the Russian Federation is based on microeconomic data from the nationwide Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) and pharmaceutical market data from DSM-Group. To assess the impact of pharmaceutical spending on poverty, disposable cash income per family member after deduction of medicines cost was calculated taking into account the poverty line. More than 2/3 of medicines in the Russian Federation are purchased by households on the commercial market. According to the study, every fifth household was at risk of poverty due to spending on medicines. The risk of poverty due to pharmaceutical costs is high in low-income families. Payments for medicines increase the number of families with out-of-pocket medical expenses by 5 times. Catastrophic spending on medicines in the Russian Federation reached its lowest level in 2021 according to the Universal Healthcare Coverage (UHC) criteria of the World Health Organization (WHO). There were no families that spent more than 100% of their income on medicines, and only 1.2% of families spent more than a quarter of their income. Every twentieth family refused to buy medicines at least once a year. In groups where the cost of medicines exceeded 10% of income, every tenth family refused to buy medicines. When the cost exceeded 25%, almost every fifth family refused to buy medicines. Thus, the rising prices and expenses for medicines are forcing Russian families to save on medicines and on their health. Recommendations for expanding the affordability of medicines for Russian families are given in the conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle