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Enregistrement W4389784528 · doi:10.4000/interventionseconomiques.24763

La ruée africaine vers l’émergence : entre stratégies communes de développement et concurrences étatiques

2023· article· fr· W4389784528 sur OpenAlexaffvenue
Willy Jackson, Issiaka Mandé

Notice bibliographique

RevueInterventions économiques · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose une exploration des notions de l’émergence et du développement et de leurs interrelations. Ces deux concepts traversent la pensée économique selon des séquences historiques même si, au fond, l’effet de mode a du mal à dissiper le fait qu’ils ne donnent pas lieu à une rupture épistémologique. Malgré la profusion lexicale, l’émergence n’a pas supplanté le mot développement largement utilisé dans les instances internationales. Ce nouveau concept désigne les mêmes réalités faites de précarité et de pauvreté des pays africains. Ce qui apparaît comme un autre mantra dans la coopération internationale s’inscrit alors dans la redynamisation des économies africaines et apparaît plutôt comme une trouvaille lexicale qui se substitue au terme développement. Le contexte d’attractivité des investissements internationaux fait de l’Afrique un nouvel eldorado, un continent en voie d’émergence avec toutefois des interrogations sur la communautarisation des stratégies de développement, les programmes régionaux de développement et les perspectives quant aux projets panafricains d’indépendance réelle. Aussi les idées néolibérales qui sous-tendent la plupart des programmes nationaux mis de l’avant font beaucoup penser à un meilleur arrimage dans l’économie de marché avec les pays occidentaux comme modèles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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