Mediators of the Association Between Cognitive Function and Self-care Behaviors in Patients Hospitalized With an Exacerbation of Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with heart failure (HF) must engage in self-care, yet their self-care is often poor. Cognitive function commonly is impaired in HF and is associated with poor self-care. Heart failure knowledge and self-care confidence also are needed to preform self-care. Few investigators have examined mediators of the association of cognitive function with self-care. OBJECTIVES: The aim of this study was to determine whether HF knowledge and self-care confidence mediated the association of cognitive function with self-care maintenance and management among patients with HF. METHODS: This was a cross-sectional observational study of 164 patients with HF. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment. Self-care maintenance and self-care management behaviors and self-care confidence were measured using the Self-care of Heart Failure Index. Heart failure knowledge was measured using the Dutch Heart Failure Knowledge Scale. We conducted 2 parallel mediation analyses using the PROCESS macro in SPSS, one for self-care maintenance and one for self-care management. RESULTS: Cognitive function was indirectly associated with self-care maintenance through HF knowledge (indirect effect, 0.54; 95% confidence interval, 0.10-1.02) and self-care confidence (indirect effect, 0.26; 95% confidence interval, 0.04-0.54). Those with better cognitive function had more HF knowledge and self-care confidence. Better cognitive function was not directly associated with self-care management but indirectly associated with better self-care management through higher self-care confidence (indirect effect, 0.50; 95% confidence interval, 0.04-1.05). CONCLUSIONS: Both HF knowledge and self-care confidence mediated the association of cognitive function with self-care maintenance, and only self-care confidence mediated the association between cognitive function and self-care management. Interventions targeting HF knowledge and self-care confidence may improve self-care even for those with lower cognitive function and need to be developed and tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».