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Enregistrement W4389784821 · doi:10.20868/mhd.2023.25.5108

Galeno entrenador. Una lectura de De Sanitate Tuenda = Galen, the coach. A Reading of De Sanitate Tuenda

2023· article· es· W4389784821 sur OpenAlexaff
Reyes Bertolín Cebrián

Notice bibliographique

RevueMateriales para la historia del deporte · 2023
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ResumenA Galeno se le conoce principalmente por sus críticas hacia el deporte profesional. Sin embargo, el presente artículo demuestra que era muy buen conocedor de las prácticas deportivas cotidianas y de los ejercicios practicados para desarrollar la velocidad, la fuerza y la potencia. Se deriva de esto que debió de observar a los atletas en sus entrenamientos muy atentamente. En su tratado Sobre la Salud (De Sanitate Tuenda) Galeno también habla acerca de la necesidad del calentamiento y enfriamiento para evitar la fatiga, la importancia de individualizar el entrenamiento y los momentos adecuados para la práctica deportiva. La terminología utilizada por galeno ha llegado hasta nuestros días. AbstractGalen is usually known as a critic of professional sport. On the other hand, I contend in this article that he was very familiar with the techniques needed for developing the strength, power and speed of the athletes and the daily routines of exercise. He must have observed athletes during their training very carefully. In his treatise On Health (De Sanitate Tuenda) Galen describes the need for warming up and cooling down when exercising as a way to avoid fatigue. He mentions also the importance of adapting the training routines to individuals and training at the proper time. His terminology is very modern and has arrived to us.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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