Arthralgia in midlife Singaporean women: the Integrated Women’s Health Program (IWHP)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Arthralgia is a common menopausal complaint in midlife women, and its causes remain unclear. We examined the prevalence of menopausal arthralgia with various factors including sleep quality, depression/anxiety, muscle strength and physical performance among midlife Singaporean women. METHODS: The Integrated Women's Health Program (IWHP) comprised 1120 healthy, community-dwelling women of Chinese, Malay or Indian ethnicities (aged 45-69 years) attending well-women clinics at the National University Hospital, Singapore. Sociodemographic, menopausal, reproductive and health data were obtained with validated questionnaires. Muscle strength, physical performance and dual-energy X-ray absorptiometry were measured. Women with moderate to very severe symptoms using the Menopause Rating Scale were classified as having arthralgia. Multivariable logistic regression analyses examined risk factors for arthralgia. RESULTS: One-third of the participants reported arthralgia, and 12.7%, 16.2% and 71.2% were in the premenopausal, perimenopausal and postmenopausal period, respectively. Menopausal symptoms, such as vaginal dryness (adjusted odds ratio [aOR]: 2.64, 95% confidence interval [CI]: 1.64, 4.24) and physical/mental exhaustion (aOR: 2.83, 95% CI: 1.79, 4.47), were independent risk factors for arthralgia. Poor muscle strength (aOR: 2.20, 95% CI: 1.29, 3.76), obesity (aOR: 1.94, 95% CI: 1.13, 3.32) and rheumatoid arthritis (aOR: 7.73, 95% CI: 4.47, 13.36) were also independently associated with arthralgia after adjustment for confounders. CONCLUSIONS: Arthralgia in midlife Singaporean women was associated with menopausal symptoms of vaginal dryness and physical and mental exhaustion. Women with poor muscle strength were more likely to experience menopausal arthralgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».