Dietary Vitamin D Mitigates Coronavirus-Induced Lung Inflammation and Damage in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic caused by the SARS-CoV-2 (β-CoV) betacoronavirus has posed a significant threat to global health. Despite the availability of vaccines, the virus continues to spread, and there is a need for alternative strategies to alleviate its impact. Vitamin D, a secosteroid hormone best known for its role in bone health, exhibits immunomodulatory effects in certain viral infections. Here, we have shown that bioactive vitamin D (calcitriol) limits in vitro replication of SARS-CoV-2 and murine coronaviruses MHV-3 and MHV-A59. Comparative studies involving wild-type mice intranasally infected with MHV-3, a model for studying β-CoV respiratory infections, confirmed the protective effect of vitamin D in vivo. Accordingly, mice fed a standard diet rapidly succumbed to MHV-3 infection, whereas those on a vitamin D-rich diet (10,000 IU of Vitamin D3/kg) displayed increased resistance to acute respiratory damage and systemic complications. Consistent with these findings, the vitamin D-supplemented group exhibited lower viral titers in their lungs and reduced levels of TNF, IL-6, IL-1β, and IFN-γ, alongside an enhanced type I interferon response. Altogether, our findings suggest vitamin D supplementation ameliorates β-CoV-triggered respiratory illness and systemic complications in mice, likely via modulation of the host’s immune response to the virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».