MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389785275 · doi:10.5500/wjt.v13.i6.391

Unveiling transplantation research productivity of United States: A bibliometric analysis

2023· article· en· W4389785275 sur OpenAlex
Badi Rawashdeh, Saif Aldeen AlRyalat, Mohammad Abuassi, Rajendra Prasad, Matthew Cooper

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Transplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveTransplantationScience Citation IndexCitationMedicineProductivityPolitical scienceLibrary scienceMedical educationGerontologyFamily medicineEconomic growthComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The United States has witnessed significant advancements in the field of organ transplantation over the course of the last five decades, as demonstrated by a notable increase in the quantity of academic research. The presence of a highly dynamic research environment necessitates continuous evaluations to maintain the integrity and progress of the field. AIM: To evaluate the total output and thematic emphasis of transplant research conducted in the United States. METHODS: On January 10, 2023, we conducted a bibliometric search of United States research output in transplantation journals from the Web of Science database's Science Citation Index Expanded. We excluded editorials, meeting abstracts, and other non-article types. We analyzed annual trends, authors, institutions, articles, keywords, and countries collaborating with the United States, using VOSviewer 1.6.18 to create figures and tables. RESULTS: The United States published 25956 papers (3078 reviews and 22878 articles) representing 37.7% of the world's scientific output. Canada emerged as the top collaborator with the United States, co-authoring 1263 articles. Leading institutions in United States transplantation research were the University of Pittsburgh (1749 articles), Mayo Clinic (1605 articles), Harvard Medical School (1549 articles), and Johns Hopkins University (1280 articles). The top three keywords with over 2000 occurrences were "recipients," "survival," and "outcomes," indicating a focus on graft and recipient outcome markers by United States researchers. CONCLUSION: Our findings demonstrate the United States leadership in organ transplantation research, contributing significantly to the global scientific output in this field. However, opportunities exist for fostering expansive partnerships, particularly with developing countries. This study provides valuable insights into the transplantation research landscape in the United States, emphasizing the importance of ongoing evaluations to maintain and propel advancements in this critical medical discipline. The results may facilitate future collaborations, knowledge exchange, and the pursuit of innovative solutions in the realm of organ transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,1490,221
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle