Unveiling transplantation research productivity of United States: A bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The United States has witnessed significant advancements in the field of organ transplantation over the course of the last five decades, as demonstrated by a notable increase in the quantity of academic research. The presence of a highly dynamic research environment necessitates continuous evaluations to maintain the integrity and progress of the field. AIM: To evaluate the total output and thematic emphasis of transplant research conducted in the United States. METHODS: On January 10, 2023, we conducted a bibliometric search of United States research output in transplantation journals from the Web of Science database's Science Citation Index Expanded. We excluded editorials, meeting abstracts, and other non-article types. We analyzed annual trends, authors, institutions, articles, keywords, and countries collaborating with the United States, using VOSviewer 1.6.18 to create figures and tables. RESULTS: The United States published 25956 papers (3078 reviews and 22878 articles) representing 37.7% of the world's scientific output. Canada emerged as the top collaborator with the United States, co-authoring 1263 articles. Leading institutions in United States transplantation research were the University of Pittsburgh (1749 articles), Mayo Clinic (1605 articles), Harvard Medical School (1549 articles), and Johns Hopkins University (1280 articles). The top three keywords with over 2000 occurrences were "recipients," "survival," and "outcomes," indicating a focus on graft and recipient outcome markers by United States researchers. CONCLUSION: Our findings demonstrate the United States leadership in organ transplantation research, contributing significantly to the global scientific output in this field. However, opportunities exist for fostering expansive partnerships, particularly with developing countries. This study provides valuable insights into the transplantation research landscape in the United States, emphasizing the importance of ongoing evaluations to maintain and propel advancements in this critical medical discipline. The results may facilitate future collaborations, knowledge exchange, and the pursuit of innovative solutions in the realm of organ transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,180 | 0,257 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».