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Enregistrement W4389785324 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-t7c5s

Biosourced Spherical Microbeads from Brewer’s Spent Grain for Sustainable Personal Hygiene Products

2023· preprint· en· W4389785324 sur OpenAlexafffund
Amy McMackin, Vincent Banville, Sébastien Cardinal

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioeconomy and Sustainability Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesMitacsMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésHomogeneousRaw materialPetrochemicalPulp and paper industryMaterials sciencePersonal hygieneChemical engineeringChemistryOrganic chemistryMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many countries have recently banned the production and importation of petrochemical plastic mi- crobeads for use as exfoliating agents in personal care products. Plastic particles in products of this nature are too small to be retrieved during wastewater treatment and they accumulate in the environment, negatively impacting living organisms and ecosystems. Sustainable alternatives that offer comparable mechanical properties to synthetic plastic microbeads could be developed using biowaste material. Brewer’s spent grain (BSG), the primary residue of the brewery industry, is shown herein to be a promising starting material in the development of biodegradable, non-toxic microbeads. After dilute acid hydrolysis, pretreated lignocellulosic pulp from BSG is solubilized using an aqueous system of NaOH and ZnO. Solid microbeads may then be formed by dropping the resulting solution into an acid bath, filtering, and drying. The conditions of each step required opti- mization to successfully produce spherical microbeads with a mean diameter as small as 1.25 mm, a homogeneous size distribution, and an average hardness of 199 MPa. The beads also demonstrated superior cleansing abilities to commercially available natural exfoliating particles. BSG microbeads are therefore a promising option for use as a physical exfoliating agent in various personal hygiene products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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