Toolkit for cellular studies of mammalian mitochondrial inorganic polyphosphate
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Inorganic polyphosphate (polyP) is an ancient polymer which is extremely well-conserved throughout evolution, and found in every studied organism. PolyP is composed of orthophosphates linked together by high-energy bonds, similar to those found in ATP. The metabolism and the functions of polyP in prokaryotes and simple eukaryotes are well understood. However, little is known about its physiological roles in mammalian cells, mostly due to its unknown metabolism and lack of systematic methods and effective models for the study of polyP in these organisms. Methods: Here, we present a comprehensive set of genetically modified cellular models to study mammalian polyP. Specifically, we focus our studies on mitochondrial polyP, as previous studies have shown the potent regulatory role of mammalian polyP in the organelle, including bioenergetics, via mechanisms that are not yet fully understood. Results: Using SH-SY5Y cells, our results show that the enzymatic depletion of mitochondrial polyP affects the expression of genes involved in the maintenance of mitochondrial physiology, as well as the structure of the organelle. Furthermore, this depletion has deleterious effects on mitochondrial respiration, an effect that is dependent on the length of polyP. Our results also show that the depletion of mammalian polyP in other subcellular locations induces significant changes in gene expression and bioenergetics; as well as that SH-SY5Y cells are not viable when the amount and/or the length of polyP are increased in mitochondria. Discussion: Our findings expand on the crucial role of polyP in mammalian mitochondrial physiology and place our cell lines as a valid model to increase our knowledge of both mammalian polyP and mitochondrial physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».