Short term outcomes following robotic arm-assisted lateral unicompartmental knee arthroplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Robotic-arm assisted medial unicompartmental knee arthroplasty (RA-UKA) is associated with improved accuracy of implant positioning and excellent early functional outcomes. However, there is paucity of evidence regarding outcomes following RA-UKA for isolated lateral compartment osteoarthritis. The purpose of this study was to assess the short-term clinical and patient reported outcomes of lateral compartment UKA, utilising robotic-arm assistance. Methods This was a retrospective study of prospectively collected data of 21 consecutive patients who underwent lateral RA-UKA. The study included 9 (42.9%) males and 12 (57.1%) females with a mean age of 63.4 ± 9.2 years. The Oxford Knee Score (OKS) was measured pre-operatively and at 1-year post-operatively, while range of motion (ROM) and complications were also recorded. Results There was significant improvement of OKS at 1 year's follow up compared with the baseline score (21.8 ± 5.6 vs. 45.2 ± 2.8 respectively; p < 0.001). There was also an improvement in pre-operative ROM when compared to ROM at 1 year's follow up (123.5° ± 8° vs. 131.5° ± 6.3° respectively; p < 0.001). None of the study patients underwent revision surgery within 1 year's follow-up. Conclusion In our study, lateral RA-UKA resulted in significant improvements in clinical and patient reported outcomes with low complications rates. Further long-term comparative studies are needed to assess the utility of lateral RA-UKA vs. conventional UKA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle