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Enregistrement W4389789011 · doi:10.1186/s41687-023-00671-y

Estimating health state utilities in Duchenne muscular dystrophy using the health utilities index and EQ-5D-5L

2023· article· en· W4389789011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient-Reported Outcomes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityBroadcom (Canada)Vancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesSarepta TherapeuticsParent Project Muscular Dystrophy
Mots-clésHealth Utilities IndexInterquartile rangeMedicineDuchenne muscular dystrophyEQ-5DAmbulatoryQuality of life (healthcare)CardiomyopathyPhysical therapyMuscular dystrophyPediatricsHealth related quality of lifeCardiologyInternal medicineHeart failureDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The progression of Duchenne muscular dystrophy (DMD) is characterized by loss of ambulation, respiratory insufficiency, cardiomyopathy, and early mortality. DMD profoundly impacts health-related quality-of-life (HRQoL). However, few health state utility data exist; published utilities tend to be derived from small samples for a limited number of health states and are often based on caregiver-reported patient health status. This study estimated utility values for varied clinical and functional health states in DMD, based on patient-reported health status. METHODS: Individuals with DMD in the US aged 12-40 years completed the EQ-5D (5-level) and Health Utilities Index (HUI) preference-based instruments. Based on responses to a clinical questionnaire, participants self-classified into functional health states according to level of lower and upper limb function, use of respiratory support, and presence of cardiomyopathy. Mean [standard deviation (SD)] utility and EQ-5D visual analogue scale (VAS) scores were estimated according to health state; and median (interquartile range) attribute levels calculated to understand which domains of health are most severely affected in DMD. RESULTS: Of 63 males with DMD, mean (SD) age was 19.8 (6.1) years and 11 (17.5%) were ambulatory. Mean (SD) utility values were 0.92 (0.08; HUI2), 0.84 (0.20; HUI3), and 0.84 (0.13; EQ-5D) for ambulatory patients without cardiomyopathy (n = 10). For non-ambulatory patients with moderately impaired upper limb function, night and daytime ventilation without cardiomyopathy, mean (SD) utilities were 0.49 (0.07) for the HUI2, 0.16 (0.15) for the HUI3 and 025 (0.14) for the EQ-5D. Mean (SD) VAS scores for the same health states were 91 (9) and 83 (21), respectively. In addition to impairments in mobility/ambulation, and self-care, attributes like usual activities and pain also showed notable effects of DMD. CONCLUSIONS: In DMD, although a relationship between disease progression and HRQoL is observed, there is large variability in utility within functional health states, and across instruments. Utility values for less severe non-ambulatory health states described by level of upper limb function are novel. These utility values, derived based on direct patient feedback rather than from caregiver report, are relevant to individuals of varying functional statuses and augment scarce DMD-specific utility data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle