Evaluating successes and challenges for effective governance of privately protected areas in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Australia has one of the world's largest privately protected area (PPA) estates and has been seen as a world leader in establishing PPAs, with significant growth since 2000. Despite the policy expectation that PPAs will continue to grow in Australia, there has been limited policy or academic consideration of the legal and governance arrangements that are best placed to enable this. This article uses adaptive governance as a conceptual framework for conducting doctrinal (to explore the legal rules) and socio-legal (to understand the implication and effects of the rules in practice) research to analyze the governance of conservation covenant regimes in Australia, with a particular focus on the State of Victoria. The article finds that Victoria’s conservation covenant regime has the legal foundations to enable adaptive governance and that conservation covenants are expected to continue to be important in maintaining and establishing new PPAs, with opportunities for covenants to similarly deliver ecosystem restoration and climate adaptation objectives. Ongoing adequate public investment in the regime and the ability of the regime to attract new landowners in important landscapes without better financial incentives are identified as key challenges. The analyses and findings, while focused on the Australian context, are expected to have applicability to other jurisdictions that are focused on implementing the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and policies related to protected areas, private land conservation, ecosystem restoration, and climate adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».