Peningkatan Edukasi Stroke Masyarakat dengan Video Edukasi Stroke – “CHERIE” (Cerebral Hemorrhage and Ischemic Educational Video)
Notice bibliographique
Résumé
Berdasarkan data Kementerian Kesehatan, stroke merupakan penyebab kematian pertama untuk semua umur dengan persentase 15,4 persen, dan stroke juga menempati urutan pertama penyakit tidak menular yang mematikan. Time window yang ditujukan untuk pengobatan stroke adalah tiga jam, sehingga pengenalan gejala stroke sedini mungkin kepada masyarakat sangat penting. Tujuan Pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengedukasi masyarakat dengan video edukasi stroke CHERIE (Cerebral Hemorrhage and Ischemic Educational Video) bagi masyarakat untuk lebih memahami penyakit stroke, mulai dari gejala hingga petunjuk penggunaan obat. Sasaran kegiatan ini adalah masyarakat umum di wilayah kabupaten Jember. Metode yang digunakan adalah memberikan edukasi dan mengukur tingkat pengetahuan melalui pretest dan post-test untuk mengetahui perubahan tingkat pengetahuan. Hasil dari kegiatan ini, sasaran mengalami peningkatan pengetahuan dengan rata-rata 42,8%, dengan nilai rata-rata pretest sebesar 68, dan rata-rata nilai post-test sebesar 95,3. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kegiatan Pengabdian masyarakat dalam Upaya peningkatan edukasi masyarakat mengenai stroke melalui video CHERIE cukup efektif dalam meningkatkan pengetahuan masyarakat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».