Pharmacological inhibition of MALT1 (mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma translocation protein 1) induces ferroptosis in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract MALT1 (mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma translocation protein 1) is a human paracaspase protein with proteolytic activity via its caspase-like domain. The pharmacological inhibition of MALT1 by MI-2, a specific chemical inhibitor, diminishes the response of endothelial cells to inflammatory stimuli. However, it is largely unknown how MALT1 regulates the functions of vascular smooth muscle cells (SMCs). This study aims to investigate the impact of MALT1 inhibition by MI-2 on the functions of vascular SMCs, both in vitro and in vivo. MI-2 treatment led to concentration- and time-dependent cell death of cultured aortic SMCs, which was rescued by the iron chelator deferoxamine (DFO) or ferrostatin-1 (Fer-1), a specific inhibitor of ferroptosis, but not by inhibitors of apoptosis (Z-VAD-fmk), pyroptosis (Z-YVAD-fmk), or necrosis (Necrostatin-1, Nec-1). MI-2 treatment downregulated the expression of glutathione peroxidase 4 (GPX4) and ferritin heavy polypeptide 1 (FTH1), which was prevented by pre-treatment with DFO or Fer-1. MI-2 treatment also activated autophagy, which was inhibited by Atg7 deficiency or bafilomycin A1 preventing MI-2-induced ferroptosis. MI-2 treatment reduced the cleavage of cylindromatosis (CYLD), a specific substrate of MALT1. Notably, MI-2 treatment led to a rapid loss of contractility in mouse aortas, which was prevented by co-incubation with Fer-1. Moreover, local application of MI-2 significantly reduced carotid neointima lesions and atherosclerosis in C57BL/6J mice and apolipoprotein-E knockout (ApoE−/−) mice, respectively, which were both ameliorated by co-treatment with Fer-1. In conclusion, the present study demonstrated that MALT1 inhibition induces ferroptosis of vascular SMCs, likely contributing to its amelioration of proliferative vascular diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».