MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389792120 · doi:10.51594/ijae.v5i9.647

ECOLOGICAL ECONOMICS IN THE AGE OF 4IR: SPOTLIGHT ON SUSTAINABILITY INITIATIVES IN THE GLOBAL SOUTH

2023· article· en· W4389792120 sur OpenAlexaff
Prisca Ugomma Uwaoma, Emmanuel Osamuyimen Eboigbe, Simon Kaggwa, Deborah Idowu Akinwolemiwa, Stephen Osawaru Eloghosa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Technological Innovation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainable developmentIndustrial RevolutionEcological economicsPolitical scienceEconomic growthEconomicsBusinessEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study presents an overview of ecological Economics in the Age of 4IR with spotlight on Sustainability Initiatives in the Global South. This study delves into the intersection of ecological economics, the Fourth Industrial Revolution (4IR), and sustainable development initiatives in the Global South. It explores the environmental implications of key 4IR technologies, analyzes economic shifts associated with the digital age, and investigates sustainability initiatives in the Global South. The study highlights successful projects in renewable energy, circular economy practices, and biodiversity conservation, showcasing the region's commitment to ecological and economic sustainability. Challenges and opportunities are discussed, emphasizing the role of inclusive innovation and global cooperation in shaping a future that harmonizes technological advancements with environmental well-being. The study concludes by underscoring the importance of the Global South in influencing a sustainable trajectory in the age of the 4IR. Keywords: Ecological; Economics; 4IR; Sustainability; Global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Advanced EconomicsMême sujetEconomic and Technological InnovationTravaux en français237 207