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Enregistrement W4389793225 · doi:10.3389/fimmu.2023.1274241

Efficacy and safety of sublingual versus subcutaneous immunotherapy in children with allergic rhinitis: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4389793225 sur OpenAlexaboutno aff
Jiumei Yang, Sihong Lei

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJadad scaleSlitMeta-analysisAsthmaInternal medicineRandomized controlled trialAllergen immunotherapyConfidence intervalAdverse effectSubgroup analysisCochrane LibraryAllergyAllergenImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim To systematically compare the efficacy and safety of subcutaneous immunotherapy (SCIT) and sublingual immunotherapy (SLIT) in children with allergic rhinitis (AR). Methods PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science were searched from inception to March 2, 2023. Outcomes included symptom scores (SSs), medication scores (MSs), symptom and medication scores (SMSs), new sensitizations, development of asthma, improvement, and treatment-related adverse events (TRAEs). The quality of the included studies was assessed by the modified Jadad scale and Newcastle-Ottawa scale (NOS). Meta-regression was carried out to explore the source of heterogeneity. Subgroup analysis was further conducted in terms of study design [randomized controlled trials (RCTs), cohort studies], allergen [house dust mites (HDMs), grass pollen], treatment duration (≥ 24, 12-23 or < 12 months), allergen immunotherapy (AIT) modality (drops or tablets), and AIT protocol [continuous, pre-seasonal, co-seasonal, or after the grass pollen season (GPS)]. Sensitivity analysis was conducted for all outcomes. A Bayesian framework and a Monte Carlo Markov Chain (MCMC) model were developed for indirect comparison. Results Totally 50 studies with 10813 AR children were included, with 4122 treated with SLIT, 1852 treated with SCIT, and 4839 treated with non-SLIT or non-SCIT therapy. For direct comparison, the SLIT group had a similar SS to the SCIT group [pooled standardized mean difference (SMD): 0.41, 95% confidence interval (CI): -0.46, 1.28, P = 0.353]. Comparable MSs were observed in the SLIT and SCIT groups (pooled SMD: 0.82, 95%CI: -0.88, 2.53, P = 0.344). For indirect comparison, no significant differences were found in SSs (pooled SMD: 1.20, 95% credibility interval (CrI): -1.70, 4.10), MSs (pooled SMD: 0.57, 95%CrI: -1.20, 2.30), SMSs (pooled SMD: 1.80, 95%CrI: -0.005, 3.60), new sensitizations [pooled relative risk (RR): 0.34, 95%CrI: 0.03, 3.58], and development of asthma (pooled RR: 0.68, 95%CrI: 0.01, 26.33) between the SLIT and SCIT groups; the SLIT group illustrated a significantly lower incidence of TRAEs than the SCIT group (pooled RR: 0.17, 95%CrI: 0.11, 0.26). Conclusion Considering both efficacy and safety, SLIT might be a more favorable AIT than SCIT in the treatment of pediatric AR, which may serve as a decision-making reference for clinicians. Systematic review registration PROSPERO (CRD42023460693).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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