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Enregistrement W4389793774 · doi:10.3389/fagro.2023.1304741

Using integrated weed management systems to manage herbicide-resistant weeds in the Canadian Prairies

2023· article· en· W4389793774 sur OpenAlexafffundabout
Breanne D. Tidemann, K. Neil Harker, Steven J. Shirtliffe, Christian J. Willenborg, Eric N. Johnson, Robert H. Gulden, Newton Z. Lupwayi, T. Kelly Turkington, Emma C. Stephens, Robert E. Blackshaw, Charles M. Geddes, Hiroshi Kubota, Greg Semach, Alick Mulenga, Cindy Gampe, Larry Michielsen, Patty Reid, Elizabeth Sroka, Jennifer Zuidhof

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Canola Producers CommissionWestern Grains Research Foundation
Mots-clésWeed controlWeedAgronomyBiologyCroppingCropCropping systemAgroforestryAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although herbicides have been a dominant and effective weed control strategy for decades in Western Canada, herbicide resistance and the lack of new modes of action have resulted in weed management challenges. Integrated weed management strategies have been shown to be successful in controlling certain weed species that are problematic in cropping systems. The objective of this study was to investigate integrated weed management strategies that have been successful on individual species to determine their applicability to a multiple weed species that may coexist in a field. In addition, harvest weed seed control was incorporated into these integrated weed management strategies to determine its impact in western Canadian cropping systems. A 5-year rotational study was conducted from 2016 to 2020 at Beaverlodge, Lacombe, and Lethbridge, AB; Scott and Saskatoon, SK; and Carman, MB, that incorporated integrated weed management strategies such as rotational crop diversity (including winter annuals and perennials), increased seeding rates, crop silaging, chaff collection, and with or without in-crop herbicides. This research confirmed success in managing some species of weeds such as wild oat when increased seeding rates, 2 years of early cut silage barley, and competitive winter cereals were incorporated into a cropping system, even when no in-crop herbicides were applied. However, some weed growth morphologies (e.g., twining weeds) or life cycles (e.g., facultative winter annuals) were not managed successfully with this combination of strategies. Chaff collection provided incremental weed control benefits but did not serve as a replacement for herbicidal weed control. Weed densities had an apparent impact on the success of these integrated weed management strategies, suggesting that the sooner they are adopted, the more likely they are to be successful at maintaining or reducing weed densities. This study not only showed the ability to reduce reliance on herbicides with strategies that can be effective in Western Canada but also highlighted the need for further understanding of different weed species and their responses to integrated weed management strategies, as well as the complexity of managing a weed community with integrated weed management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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