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Enregistrement W4389794284 · doi:10.3899/jrheum.2023-0504

Use of the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index in Patients With Psoriatic Arthritis With and Without Axial Disease

2023· article· en· W4389794284 sur OpenAlexvenueno aff
Soumya M. Reddy, Katie Xue, M. Elaine Husni, José U. Scher, Alisa J. Stephens‐Shields, Niti Goel, Joelle Koplin, Ethan Craig, Jessica A. Walsh, Alexis Ogdie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSanofi GenzymeNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsUniversity of PennsylvaniaCelgeneGilead SciencesSanofiAmgenPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésBASDAIMedicineAnkylosing spondylitisPsoriatic arthritisPeripheralInternal medicineCohortDiseasePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate whether the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) is a responsive instrument in psoriatic arthritis (PsA) and whether it differentiates between axial and peripheral disease activity in PsA. METHODS: Individuals with PsA initiating therapy in a longitudinal cohort study based in the United States were included. Axial PsA (axPsA), most often also associated with peripheral disease, was defined as fulfillment of the Assessment of Spondyloarthritis international Society axial spondyloarthritis classification criteria or presence of axial disease imaging features. Baseline BASDAI, individual BASDAI items, patient global assessment, patient pain, and Routine Assessment of Patient Index Data 3, and score changes following therapy initiation were descriptively reported. Standardized response means (SRMs) were calculated as the mean change divided by the SD of the change. RESULTS: The mean (SD) baseline BASDAI score at the time of therapy initiation was 5.0 (2.2) among those with axPsA (n = 40) and 4.8 (2.0) among those with peripheral-only disease (n = 79). There was no significant difference in patient-reported outcome scores between the groups. The mean change for BASDAI was similar among axial vs peripheral disease (-0.75 vs -0.83). SRMs were similar across axial vs peripheral disease for BASDAI (-0.37 vs -0.44) and the individual BASDAI items. CONCLUSION: BASDAI has reasonable responsiveness in PsA but does not differentiate between axPsA and peripheral PsA. (ClinicalTrials.gov: NCT03378336).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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