Psilocybin and Eugenol Reduce Inflammation in Human 3D EpiIntestinal Tissue
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Inflammation plays a pivotal role in the development and progression of inflammatory bowel disease (IBD), by contributing to tissue damage and exacerbating the immune response. The investigation of serotonin receptor 2A (5-HT2A) ligands and transient receptor potential (TRP) channel ligands is of significant interest due to their potential to modulate key inflammatory pathways, mitigate the pathological effects of inflammation, and offer new avenues for therapeutic interventions in IBD. This study investigates the anti-inflammatory effects of 5-HT2A ligands, including psilocybin, 4-AcO-DMT, and ketanserin, in combination with TRP channel ligands, including capsaicin, curcumin, and eugenol, on the inflammatory response induced by tumor necrosis factor (TNF)-α and interferon (IFN)-γ in human 3D EpiIntestinal tissue. Enzyme-linked immunosorbent assay was used to assess the expression of pro-inflammatory markers TNF-α, IFN-γ, IL-6, IL-8, MCP-1, and GM-CSF. Our results show that psilocybin, 4-AcO-DMT, and eugenol significantly reduce TNF-α and IFN-γ levels, while capsaicin and curcumin decrease these markers to a lesser extent. Psilocybin effectively lowers IL-6 and IL-8 levels, but curcumin, capsaicin, and 4-AcO-DMT have limited effects on these markers. In addition, psilocybin can significantly decrease MCP-1 and GM-CSF levels. While ketanserin lowers IL-6 and GM-CSF levels, there are no effects seen on TNF-α, IFN-γ, IL-8, or MCP-1. Although synergistic effects between 5-HT2A and TRP channel ligands are minimal in this study, the results provide further evidence of the anti-inflammatory effects of psilocybin and eugenol. Further research is needed to understand the mechanisms of action and the feasibility of using these compounds as anti-inflammatory therapies for conditions like IBD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle