Aneurysmal Disease in Patients With Takayasu Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Takayasu arteritis (TA) leads to stenotic disease. Aneurysmal lesions are rarer. This study assessed the main characteristics of aneurysmal disease in a Canadian cohort of patients with TA. Methods This monocentric retrospective study included patients with TA followed at the Mount Sinai Hospital Vasculitis Clinic in Toronto. Diagnosis of TA was based on clinical findings and/or satisfied the 1990 American College of Rheumatology classification criteria. Results Seventy-four patients were included. At any time, aneurysmal disease was found in 23 (31%) patients. Median disease duration was 9.0 (IQR 7.0-19.0) years. Prior hypertension ( P = 0.02), fever ( P = 0.04), and seizure disorders ( P = 0.03) were more common. Limb claudication was less frequent ( P = 0.01). Persistent and/or new aneurysms were demonstrated in 22/23 patients at follow-up. Thoracic aorta aneurysm (13/22) was most common, followed by abdominal aorta (8/22), subclavian (7/22), and carotid (6/22) artery disease. Aortic valve regurgitation was more frequent (9/23 vs 3/48; P = 0.001). Twenty-one patients had been treated with glucocorticoids (median 6.1 years [IQR 3.7-8.1]). Methotrexate, azathioprine, and leflunomide were repeatedly used. Infliximab (7/23) was used more often ( P = 0.04), whereas tocilizumab was received by only 4 patients with aneurysmal disease ( P = 0.01). Patients with aneurysms suffered more frequent relapses (2.0 [IQR 0.0-4.0] vs 1.0 [IQR 0.0-2.0], P = 0.04). Conclusion Aneurysmal disease was found in a significant proportion of patients with TA. Given that aneurysms may carry a risk of rupture, and are associated with a higher rate of relapse, this finding should be reported systematically in TA studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».