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Enregistrement W4389794461 · doi:10.1183/23120541.00592-2023

The modified Medical Research Council scale misclassifies exertional breathlessness among people referred for exercise testing

2023· article· en· W4389794461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésMedicineExertional dyspneaCardiorespiratory fitnessPhysical therapyIncremental exerciseInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exertional breathlessness is a major symptom in cardiorespiratory disease and is often assessed using the modified Medical Research Council (mMRC) questionnaire. The mMRC might underestimate exertional breathlessness in people with impaired exercise capacity who have reduced their physical activity to avoid the symptom. We aimed to evaluate the ability of mMRC to detect abnormally high exertional breathlessness or abnormally low exercise capacity during incremental cycle exercise testing (IET). Methods: A secondary analysis of data from a randomised controlled trial of outpatients aged 18 years or older referred for IET was carried out. Participants completed the mMRC before IET. Abnormally high exertional breathlessness was defined as a breathlessness (Borg 0-10) intensity response more than the upper limit of normal. Abnormally low exercise capacity was defined using published reference equations. The sensitivity, specificity, accuracy and discriminative ability of each mMRC rating to detect each outcomewas calculated. Results: 92 participants were included; the mean age was 59 years, 61% were male, and 64% and 15% had mMRC 1 and ≥2, respectively. An mMRC ≥2 had the highest accuracy (71%) to detect abnormally high exertional breathlessness, with a specificity of 93% but a sensitivity of only 28%, failing to identify 72% of people with abnormally high exertional breathlessness. The accuracy, specificity and sensitivity for abnormally low exercise capacity was 64%, 88% and 19%, respectively. Conclusion: Among people referred for clinical exercise testing, the mMRC dyspnoea scale misclassified exertional breathlessness and exercise capacity assessed using cycle IET, with substantial underdetection. A mMRC dyspnoea rating of 0-1 does not preclude the presence of abnormally high exertional breathlessness or abnormally low exercise capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle