Embracing collaborations between festivals and higher education: A case study of the ‘Decolonising film festivals and curating African cinemas’ networking event at King’s College London
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increasing awareness of the social responsibility of Higher Education, encouraging knowledge exchange initiatives and impact. This often involves the collaboration with the industry, embracing a curatorial turn in the pedagogic approach. This self-reflexive case study shares the learning, challenges, and opportunities offered by the organisation of a networking event named ‘Decolonising Film Festivals and Curating African Cinemas.’ In so doing, it seeks to offer insights into one such forms of collaboration between Higher Education and the Industry. Through an analysis of the feedback by participants and the discussions at a round-table on decolonising, it highlights the horizontalism and distended environment of the experience, fostering a safe and fruitful discussion that engages in a call to action towards to sought change. In public facing events hosted at the university, the classroom becomes a brainstorming exercise in collaboration. The curatorial turn adopted through collaboration bridges theory and practice. Itlurifies voices in the learning and teaching experience, and collaboratively rehearses potential creative solutions to real life scenarios. It promotes social justice, engaging all participants in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».