Targeted spectroscopy in the eye fundus
Notice bibliographique
Résumé
SignificanceThe assessment of biomarkers in the eye is rapidly gaining traction for the screening, diagnosis, and monitoring of ocular and neurological diseases. Targeted ocular spectroscopy is a technology that enables concurrent imaging of the eye fundus and analysis of high-quality spectra from a targeted region within the imaged area. This provides structural, compositional, and functional information of specific regions of the eye fundus from a non-invasive approach to ocular biomarker detection.AimThe aim of our study was to demonstrate the multimodal functionality and validation of targeted ocular spectroscopy. This was done in vitro, using a reference target and a model eye, and in vivo.ApproachImages and spectra from different regions of a reference target and a model eye were acquired and analyzed to validate the system. Targeted ocular fluorescence spectroscopy was also demonstrated with the same model. Subsequently, in vivo imaging and diffuse reflectance spectra were acquired to assess blood oxygen saturation in the optic nerve head and the parafovea of healthy subjects.ResultsTests conducted with the reference target showed accurate spectral analysis within specific areas of the imaging space. In the model eye, distinct spectral signatures were observed for the optic disc, blood vessels, the retina, and the macula, consistent with the variations in tissue composition and functions between these regions. An ocular oximetry algorithm was applied to in vivo spectra from the optic nerve head and parafovea of healthy patients, showing significant differences in blood oxygen saturation. Finally, targeted fluorescence spectral analysis was performed in vitro.ConclusionsDiffuse reflectance and fluorescence spectroscopy in specific regions of the eye fundus open the door to a whole new range of monitoring and diagnostic capabilities, from assessment of oxygenation in glaucoma and diabetic retinopathy to photo-oxidation and photodegradation in age-related macular degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».