Contribution of Food to the Human Health Burden of Antimicrobial Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The impact of foodborne antimicrobial resistance (AMR) on the human health burden of AMR infections is unknown. The aim of this review was to evaluate and summarize the scientific literature investigating all potential sources of human AMR infections related to food. A literature search was conducted in Embase (Ovid) and MEDLINE (Ovid) databases to identify appropriate studies published between 2010 and 2023. The results of the search were reviewed and categorized based on the primary subject matter. Key concepts from each category are described from the perspective of food safety as a public health objective. The search yielded 3457 references, 1921 remained after removal of duplicates, abstracts, editorials, comments, notes, retractions, and errata. No properly designed source attribution studies were identified, but 383 journal articles were considered relevant and were classified into eight subcategories and discussed in the context of four streams of evidence: prevalence data, epidemiological studies, outbreak investigations and human health impact estimates. There was sufficient evidence to conclude that AMR genes, whether present in pathogenic or nonpathogenic bacteria, constitute a foodborne hazard. The level of consumer risk owing to this hazard cannot be accurately estimated based on the data summarized here. Key gaps in the literature are noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».