Drug-Resistant TB, HIV and COVID-19 Co-Infection: Case Reviews from Kwa-Zulu Natal, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease (COVID-19) potentially exacerbates drug-resistant tuberculosis (DR-TB). We describe the clinical presentation and outcomes of three patients with human immunodeficiency virus (HIV), DR-TB and COVID-19. Case One: A virologically suppressed 31-year-old man on antiretroviral therapy (ART) and multidrug-resistant (MDR)-TB treatment presented with mild COVID-19 and was hospitalised for 10 days of clinical monitoring, despite being clinically stable with normal baseline inflammatory markers. Severe acute respiratory syndrome coronavirus polymerase chain reaction (SARS-CoV-2 PCR) positivity persisted at Day 28. Case Two: A virologically suppressed 37-year-old woman on ART and MDR-TB treatment presented with moderate COVID-19. Baseline inflammatory markers were raised, and dexamethasone and azithromycin were initiated with good clinical improvement. SARS-CoV-2 PCR positivity persisted at Day 28. Case Three: A viraemic 24-year-old woman on second-line ART and MDR-TB treatment, presented with mild COVID-19 disease, normal oxygenation and normal inflammatory markers, and remained clinically stable with negative SARS-CoV-2 PCR at Days 14 and 28. Conclusion: Screening for SARS-CoV-2 infection is advised for DR-TB patients with new or worsening respiratory symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».