The Effect of Problem Solving Skills Training on Moral Distress of Neonatal Intensive Care Unit Nurses
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Moral distress is one of the ethical challenges in the nursing profession. Nurses in the neonatal ward are at risk of moral distress most commonly results from disproportionate interventions perceived to not be in the child’s best interests. The aim of this study was to determine the effect of problem-solving skills training on the moral distress of neonatal intensive care unit nurses. Methods: This quasi-experimental study performed on70 nurses working in neonatal intensive care units at Pediatric Medical Center affiliated Tehran University of Medical Sciences from December 2019-June 2020. They were assigned randomly in two equal groups. Corley Ethical Distress Scale Corley was completed before and four weeks after the intervention in two groups. Problem-solving skills training was conducted in (6 sessions of 1.5 hours (2 sessions per week) as a group for the intervention group. Data were analyzed using the software SPSS 22 and tests, chi-square, Fisher's exact, t-test, and paired t-test with significance. 0.5% . Results: The results of comparing the moral distress of nurses working in the neonatal intensive care unit showed that before the intervention, the score of moral distress in the intervention group (150.07 ± 6.87) and in the control group (146.05±6.36) Although before the intervention, the moral distress score of the nurses in the test group was significantly higher than the intervention group P=0.013, but 4 months after the intervention, this score decreased significantly (P <0 01). Conclusion: According to the findings of this study, problem-solving skills improve moral distress in nurses. Therefore, due to the destructive effects of moral distress on the quality of nurses' work, it is suggested that nursing managers develop programs to improve problem solving skills in nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».