Interdisciplinarité, sciences impliquées et participation citoyenne, un nouveau mode de production de connaissances au service de la transition sociale et écologique
Notice bibliographique
Résumé
Cet article explore les modalités d’un nouveau mode de production de connaissances fondé sur une démarche interdisciplinaire, participative et impliquée. Cette démarche consiste à mobiliser des savoirs de natures et de portées différentes, aussi bien issus du monde académique que des expériences vernaculaires des publics concernés par les problèmes auxquels elle entend se confronter. Elle fait de l’enquête une manière de définir la réalité en vue d’y construire des prises et des perspectives communes, permettant d’orienter les trajectoires de développement d’un territoire. La visée transformatrice de ce type d’enquête s’exprime de trois manières : l’essaimage comme méthode de généralisation de connaissances et de pratiques plutôt que la réplication de projets à grande échelle ; l’engagement dans des perspectives préfiguratives basées sur la mise en récit en contexte d’incertitude et constitutive de nouvelles capacités de projection ; la résolution de problèmes locaux par la production d’objets qualifiés de conviviaux pour leurs potentiels habilitant et transformateur. Cette démarche s’incarne dans une série de projets de recherche-action menés depuis 2018 par le Living Lab territorial pour la transition sociale et écologique (LTTE) de la MSH de Dijon en France.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,033 |
| Communication savante | 0,023 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».