Association between the metabolic profile of urolithiasis in children with idiopathic hypercalciuria and the composition of the stone assessed by infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Urolithiasis is an increasingly common condition. Each patient after stone passage should have stone analysis performed. Every child with a urinary stone should be given a complete metabolic evaluation, and the stone analysis is an essential component of it. The aim of the study was to establish the relation between the metabolic profile of urolithiasis in children with idiopathic hypercalciuria and the composition of the excreted stone. Material and methods The study included 26 children with urolithiasis (aged 1–17 years) from whom stones were obtained for the analysis. The urine pH and the 24-hour urine excretion of calcium, phosphorus, magnesium and oxalate as well as spot urinalysis including ratio of crystalloids to creatinine from the second voided urine sample of the day were assessed. Urinary stones were analyzed by infrared spectroscopy. The relation between the metabolic data and the stone type was then analyzed, taking into account two types of minerals: stones with a predominance of calcium oxalate dihydrate (weddellite) and calcium oxalate monohydrate (whewellite). Results No correlation was found between the individual serum metabolic parameters of the patient and the composition of excreted stones. Substantially lower urinary excretion of phosphates, oxalate, magnesium and lower urinary pH were found in the group with predominant weddellite stones. A reduced value of each of these 4 variables increased more than sixfold the chance of diagnosing urolithiasis with stone composed of over 60% weddellite. Conclusions The urinary metabolic profile is associated with the composition of renal stones estimated in infrared spectroscopy in children with idiopathic hypercalciuria. The coexistence of several urinary excretion anomalies improves the prediction of the composition of the stones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».