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Enregistrement W4389798850 · doi:10.5114/pja.2023.133771

Participation of reactive oxygen species in the pathogenesis of food allergies

2023· article· en· W4389798850 sur OpenAlexaboutno aff
Magdalena Skalska, Paulina Kleniewska, Rafał Pawliczak

Notice bibliographique

RevueAlergologia Polska - Polish Journal of Allergology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllergyPathogenesisReactive oxygen speciesMedicineChemistryImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a significant increase in the incidence of allergic diseases for several decades. There is even a talk of "an epidemic of the 21 st century" in relation to, for example, food allergies (FAs). Modern lifestyle and environmental factors contribute to a further increase in disease incidence. The authors proved that the first three years of life are a very important period for the proper development of microflora and taking actions in the context of prevention/therapy; and antibiotic therapy and diet play a significant role in shaping a stable microbiota. An adverse immune reaction to food is referred to as a FA. Immune reactions to food allergens can generally be divided into: IgE-mediated, non-IgE-mediated and mixed. Reactive oxygen species (ROS) are involved in the pathogenesis of FAs. Oxidative stress induces inflammation in tissues; excessive amounts of ROS damage intestinal tissue, disrupt normal cell function, and in eosinophilic esophagitis (EoE) impair the Keap1/Nrf2 pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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