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Enregistrement W4389799083 · doi:10.1922/ejprd_2631nayar10

Do Implant- Supported/Retained Prostheses Improve the Quality of Life of Patients with Intraoral Maxillofacial Defects? – A Systematic Review

2023· article· en· W4389799083 sur OpenAlexaff
Sandeep Krishan Nayar

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Prosthodontics and Restorative Dentistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDentistrySystematic reviewImplantQuality of life (healthcare)Quality assessmentMEDLINESurgeryNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited evidence available regarding patient satisfaction and quality of life assessment in patients with intraoral maxillofacial defects managed with maxillofacial prostheses. OBJECTIVES: This systematic review aims to understand the impact of intraoral implant prostheses in improving the quality of life in patients with intraoral maxillofacial defects/abnormalities. METHODS: A comprehensive search was performed of nine electronic databases from January 1970 to August 2022. Hand searching of the reference lists of the included papers and of relevant journal publications between 2012 and 2022 was also undertaken. Key information was extracted from included studies alongside quality and risk of bias assessments. RESULTS: The systematic review encompassed a total of seven studies, comprising five retrospective and two prospective investigations, with one of the prospective studies being a randomised clinical trial. The evaluation of the risk of bias and quality assessment revealed heterogeneity in the results, preventing meaningful comparisons among the included studies. CONCLUSION: Within the limitation of the systematic review, there is limited evidence to suggest that implant prostheses improve the quality of life in patients with intraoral maxillofacial defects or abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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