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Enregistrement W4389799335 · doi:10.1002/smll.202310266

Strongly‐Interacted NiSe<sub>2</sub>/NiFe<sub>2</sub>O<sub>4</sub> Architectures Built Through Selective Atomic Migration as Catalysts for the Oxygen Evolution Reaction

2023· article· en· W4389799335 sur OpenAlexaff
Zhiyu Shao, Qian Zhu, Xiyang Wang, Jian Wang, Xiaofeng Wu, Xiangdong Yao, Yimin A. Wu, Keke Huang, Shouhua Feng

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Synchrotron Radiation LaboratoryChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisOxygen evolutionDispersion (optics)Materials scienceChemical physicsOxygenHeterogeneous catalysisComposite numberNanotechnologyChemical engineeringChemistryElectrodePhysical chemistryComposite materialElectrochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The interactions between the catalyst and support are widely used in many important catalytic reactions but the construction of strong interaction with definite microenvironments to understand the structure‐activity relationship is still challenging. Here, strongly‐interacted composites are prepared via selective exsolution of active NiSe 2 from the host matrix of NiFe 2 O 4 (S‐NiSe 2 /NiFe 2 O 4 ) taking advantage of the differences of migration energy, in which the NiSe 2 possessed both high dispersion and small size. The characteristics of spatially resolved scanning transmission X‐ray microscopy (STXM) coupled with analytical Mössbauer spectra for the surface and bulk electronic structures unveiled that this strongly interacted composite triggered more charge transfers from the NiSe 2 to the host of NiFe 2 O 4 while stabilizing the inherent atomic coordination of NiFe 2 O 4 . The obtained S‐NiSe 2 /NiFe 2 O 4 exhibits overpotentials of 290 mV at 10 mA cm −2 for oxygen evolution reaction (OER). This strategy is general and can be extended to other supported catalysts, providing a powerful tool for modulating the catalytic performance of strongly‐interacted composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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