Relay Coordination Scheme in Microgrids Based on Non-Standard Tripping Curve of DOCRs With Multiple Setting Groups
Notice bibliographique
Résumé
The coordination of directional overcurrent relays (DOCRs) gets affected upon variation in microgrid mode of operation. The changes in distributed generations (DGs) penetration level, distribution line or DG outages significantly imposes difficulties on the performance of DOCRs coordination. The proposed protection coordination scheme is designed by considering N-1 contingency conditions that can result in single DG outage, line outage, and substation outage conditions. The proposed scheme is tested on the nine bus Canadian benchmark system to validate the effectiveness. The proposed method obtains the optimal setting of the relays in the offline mode using a new metaheuristic technique called wild horse optimizer, and the working steps to execute the proposed approach in real time environment are demonstrated. Further, the user defined or nonstandard tripping characteristics for the DOCRs have been proposed, which enhances the coordination among relay pairs. All the important network topologies are designed into several setting groups or clusters suitable for modern numerical relays to adaptively change upon variation in network conditions. The performance of the proposed scheme is compared with the standard relay characteristics scheme and validated in real-time digital simulator environment using both synchronous and inverter-based DG to demonstrate the potential ability of the proposed protection scheme for reliable protection measures in microgrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».