Effect of electroacupuncture at the acupoints for <i>Tiaozang Xingshen</i> on cerebral metabolism in the patients with type 2 diabetes mellitus-associated cognitive dysfunction.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: function and rescuing the spirit) in treatment of T2DACD, using magnetic resonance spectroscopy. METHODS: at Baihui (GV 20) and Shenting (GV 24), and bilateral Feishu (BL 13), Pishu (BL 20), Shenshu (BL 23), Zusanli (ST 36), Sanyinjiao (SP 6), Hegu (LI 4) and Taichong (LR 3). EA was operated with disperse-dense wave, 2 Hz/100 Hz in frequency and 0.1 mA to 1.0 mA in current intensity; 30 min each time, once daily. One course of EA consisted of 5 treatments, at the interval of 2 days and the intervention lasted 8 courses. Before treatment in the control group, before and after treatment in the observation group, the score of Montreal cognitive assessment scale (MoCA), the score of clinical dementia rating (CDR), Flanker paradigm, Stroop paradigm, Nback paradigm, the score of self-rating anxiety scale (SAS), the score of self-rating depression scale (SDS), and the score of Hamilton depression rating scale (HAMD) were evaluated separately; the glycolipid metabolic indexes (fasting plasma glucose [FPG], glycosylated hemoglobin type A1c [HbA1c], total cholesterol [TC], triacylglycerol [TG], high-density lipoprotein cholesterol [HDL-C] and low-density lipoprotein cholesterol [LDL-C]) were determined；with the magnetic resonance spectroscopy technique adopted, the metabolites in the basal ganglia area were detected. The correlation analysis was performed for the metabolite values with MoCA score, CDR score , Flanker paradigm, Stroop paradigm, and Nback paradigm. RESULTS: 0.039). CONCLUSIONS: function and rescuing the mind" improves the cognitive function of T2DACD patients, which may be related to the regulation of NAA, MI and GABA levels in the basal ganglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».