Mapping Transcript Cell-Specific Localization and Protein Subcellular Localization in the Adult Mosquito<i>Aedes aegypti</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This introduction reviews techniques used to examine the distribution and expression of gene transcripts and proteins in a variety of tissues/organs in the medically important global disease vector mosquito, Aedes aegypti . Specifically, these methods allow the detection of cell-specific transcript expression by fluorescent in situ hybridization; facilitate immunohistochemical mapping of a protein of interest in whole-mount small tissue/organ samples; examine the subcellular localization of proteins, such as membrane transporters, through sectioning of paraffin-embedded tissue/organ samples; and finally, enable the efficient separation of cytosolic and membrane proteins for western blot analysis without the need for specialized equipment (e.g., ultracentrifuge) in the mosquito Ae. aegypti . Such techniques are useful to help answer fundamental questions in mosquito scientific research including (but not limited to) the identification of specific cells in an organ responsible for expressing a receptor of particular interest and necessary for eliciting a response to exogenous signals, including hormones. Moreover, changes in the subcellular localization of specific targets of interest can be assessed both qualitatively and quantitatively, providing insight into transient or long-term physiologically relevant regulation necessary for activity under experimental treatments or varied internal (e.g., development) or external (e.g., environmental stress) factors that might be normally experienced by the organism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle