A study of search strategy availability statements and sharing practices for systematic reviews: Ask and you might receive
Notice bibliographique
Résumé
The literature search underpins data collection for all systematic reviews (SRs). The SR reporting guideline PRISMA, and its extensions, aim to facilitate research transparency and reproducibility, and ultimately improve the quality of research, by instructing authors to provide specific research materials and data upon publication of the manuscript. Search strategies are one item of data that are explicitly included in PRISMA and the critical appraisal tool AMSTAR2. Yet some authors use search availability statements implying that the search strategies are available upon request instead of providing strategies up front. We sought out reviews with search availability statements, characterized them, and requested the search strategies from authors via email. Over half of the included reviews cited PRISMA but less than a third included any search strategies. After requesting the strategies via email as instructed, we received replies from 46% of authors, and eventually received at least one search strategy from 36% of authors. Requesting search strategies via email has a low chance of success. Ask and you might receive-but you probably will not. SRs that do not make search strategies available are low quality at best according to AMSTAR2; Journal editors can and should enforce the requirement for authors to include their search strategies alongside their SR manuscripts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,866 | 0,963 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,018 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».