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Enregistrement W4389802410 · doi:10.1080/2576117x.2023.2287633

Long-Term Visual Outcomes in Prematurely Born Children

2023· article· en· W4389802410 sur OpenAlexaff
Johane M. Robitaille

Notice bibliographique

RevueJournal of Binocular Vision and Ocular Motility · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)MedicinePsychologyPediatricsOptometryDevelopmental psychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prematurely born children are at risk of numerous complications that affect the visual system. Retinopathy of prematurity (ROP) and cerebral visual impairment (CVI) are among two major causes of childhood blindness and visual impairment in industrialized nations, and large countries with emerging economies are seeing increasing childhood blindness from ROP alone, adding to the burden of disease worldwide. The purpose of this paper is to review the long-term impacts of prematurity, ROP and CVI on vision in children who were born preterm. METHOD: The topics in this review of the literature include the burden of vision loss in prematurely born children world-wide, a description of ROP and CVI, effects on visual acuity, refractive errors, strabismus and binocularity, visual fields and contrast sensitivity, and risk factors for visual complications. RESULTS: Children who are most at risk of visual complications are those with the smallest gestational age at birth and birth weight in general. Although ROP severity and the presence of neurological impairments including CVI play a large role in the development of poor visual outcomes, premature birth alone without CVI or severe ROP increases the risk of future visual complications. Awareness of signs and symptoms of CVI are important in the management of affected children. CONCLUSION: Children born preterm are at increased risk of reduced visual acuity, refractive errors, strabismus and amblyopia, complications of ROP, CVI, visual field abnormalities and reduced contrast sensitivity. Awareness of risk factors warranting close monitoring and signs and symptoms of CVI are critical to optimize the visual outcomes and overall development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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