Real-world use of inotuzumab ozogamicin is associated with lower health care costs than blinatumomab in patients with acute lymphoblastic leukemia in the first relapsed/refractory setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To compare all-cause and acute lymphoblastic leukemia (ALL)-related healthcare resource utilization (HCRU) and costs among patients receiving inotuzumab ozogamicin (InO) and blinatumomab (Blina) for ALL in the first relapsed/refractory (R/R) setting. Patients & methods: We studied retrospective claims for adult commercial and Medicare Advantage enrollees with ALL receiving InO (n = 29) or Blina (n = 23) from 1 January 2015 to 16 February 2021. Mean per-patient-per-month (PPPM) HCRU and total costs were described and multivariable-adjusted PPPM total all-cause and ALL-related predicted costs were calculated. Results: Mean monthly ALL-related hospitalizations were the same for patients receiving InO and Blina (PPPM = 0.8 stays); however, the length of ALL-related hospital stay was almost twice as long among patients receiving Blina versus InO (ALL-related: InO = 7.6 days; Blina = 14.1 days; p = 0.346). In multivariable models, total ALL-related costs were 43% lower for InO compared with Blina (PPPM costs: InO = $93,767; Blina = $163,470; p = 0.021). Conclusion: In the first R/R setting, patients who used InO had significantly lower all-cause and ALL-related costs compared with patients who used Blina, in part driven by hospitalization patterns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle