Workplace Ethical Climate and Workers' Burnout: A Systematic Review.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Workplace ethics is a central theme in occupational health; an ethical climate aims to implement and uphold standards of integrity and fairness. Furthermore, the correlation between ethical climate and burnout has been highlighted in several studies, and the impact of a negative ethical climate in the workplace has been reported to affect workers' mental health and job performances, resulting in increased burnout incidence. The aim of this systematic review is to assess the relationship between ethical climate and burnout in the workplace. Method: This review was conducted following the PRISMA statements. Three databases were screened, including research articles written in the English language during the last 10 years, investigating the relationship between burnout and ethics in the workplace. The quality of articles was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Results: 1153 records were found across three databases; after duplicate removal and screening for title and abstract, 46 manuscripts were screened by full text, resulting in 13 included studies. The majority of the included studies were performed on healthcare workers (n=7, 53.8%), and with a majority of female participants (n=9, 69.2%). Most of the included studies (n=9, 69.2%) evaluated the correlation between ethical climate and burnout, while the other four (n=4, 30.8%) evaluated ethical leadership. Four studies reported a positive correlation between ethics and work engagement. Two studies highlighted that an ethical workplace climate reduced turnover intention. Conclusions: Ethical climate plays an important role in burnout mitigation in workers and in improving work engagement, thus helping to reduce turnover intentions. Since all of these variables have been reported to be present in clusters of workers, these aforementioned factors could impact entire workplace organizations and their improvement could lead to a better work environment overall, in addition to improving the single factors considered. Further studies are needed to investigate the role of ethical climate in the workplace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».