Microencapsulation of Essential Oil from Campomanesia adamantium Residue with Antioxidant Capacity Retention
Notice bibliographique
Résumé
The essential oil (EO) extracted from the peels and seeds of guavira (Campomanesia adamantium) was microencapsulated via complex coacervation between gelatin and gum arabic, followed by freeze-drying. This process aimed to reduce the volatility of the essential oil and protect bioactive compounds through the microcapsule wall. For process optimization, the influence of proportions of wall materials (gelatin: gum arabic ratios of 1:1, 1:2, 1:3, 2:1, and 3:1) and EO quantity (20% - 42.8%) on antioxidant capacity, morphology, and microencapsulation yield was measured using a central composite rotational design (CCRD). Additionally, the chemical composition and EO retention rate in the microcapsules were assessed. Gelatin: gum arabic ratio of 1:2 and EO quantity of 40.3% resulted in superior results, with the highest antioxidant capacity, a microencapsulation yield of 68%, and spherical morphology. Notably, the incorporation of a higher amount of EO led to an increase in the antioxidant capacity, with values reaching up to 99% equivalent to pure oil. All formulations maintained the same pure EO’s main constituents, including α-pinene, limonene, β-ocimene, and β-caryophyllene, indicated by gas chromatography coupled to mass spectrometry. Consequently, for the first time, EO microcapsules were successfully obtained from guavira residue, showing high microencapsulation yield and EO retention. This achievement adds sustainable value to residue normally discarded, which enables better use of residue generated by the food industry. Due to the preservation of its antioxidant capacity and enhanced retention of volatile compounds, these microcapsules promise applications in the food, pharmaceutical, and cosmetic industries, aligning with sustainability principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».