Microencapsulation of Essential Oil from Campomanesia adamantium Residue with Antioxidant Capacity Retention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The essential oil (EO) extracted from the peels and seeds of guavira (Campomanesia adamantium) was microencapsulated via complex coacervation between gelatin and gum arabic, followed by freeze-drying. This process aimed to reduce the volatility of the essential oil and protect bioactive compounds through the microcapsule wall. For process optimization, the influence of proportions of wall materials (gelatin: gum arabic ratios of 1:1, 1:2, 1:3, 2:1, and 3:1) and EO quantity (20% - 42.8%) on antioxidant capacity, morphology, and microencapsulation yield was measured using a central composite rotational design (CCRD). Additionally, the chemical composition and EO retention rate in the microcapsules were assessed. Gelatin: gum arabic ratio of 1:2 and EO quantity of 40.3% resulted in superior results, with the highest antioxidant capacity, a microencapsulation yield of 68%, and spherical morphology. Notably, the incorporation of a higher amount of EO led to an increase in the antioxidant capacity, with values reaching up to 99% equivalent to pure oil. All formulations maintained the same pure EO’s main constituents, including α-pinene, limonene, β-ocimene, and β-caryophyllene, indicated by gas chromatography coupled to mass spectrometry. Consequently, for the first time, EO microcapsules were successfully obtained from guavira residue, showing high microencapsulation yield and EO retention. This achievement adds sustainable value to residue normally discarded, which enables better use of residue generated by the food industry. Due to the preservation of its antioxidant capacity and enhanced retention of volatile compounds, these microcapsules promise applications in the food, pharmaceutical, and cosmetic industries, aligning with sustainability principles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle