Patient and Public Involvement in Inflammatory Bowel Disease Research—A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interest in patient and public involvement in research has grown. Medical, health, and social care research has demonstrated several benefits of patient and public engagement, such as empowering user input and reducing attrition rates in clinical trials. To date, no study has reviewed patient engagement in inflammatory bowel disease (IBD). We aimed to describe the benefits, challenges, and best practices of patient engagement in IBD research. Methods: We performed a systematic search on MEDLINE, EMBASE, and Cochrane for all clinical IBD research studies in which patients were involved in the research process (1946- 2023). Patient input was considered in: (1) study design, (2) study execution, (3) research dissemination, and/or (4) other domains not specified here. Two authors independently screened and extracted data on type of engaged person(s), format of engagement, author-reported benefits, recommendations, and challenges. For each study, we reported the level of patient engagement and study adherence to standardized reporting guidelines. Results: After screening 9,355 articles, we included 51 for final analysis. IBD patients were most frequently engaged in study design. Patient engagement in IBD research improved recruitment rates and promoted the creation of user-friendly quality-of-life tools. Selection bias and recruitment difficulties were common challenges in the application of patient engagement. Authors recommended continuous patient involvement to address emerging priorities and cognitive interviewing to improve questionnaire clarity. Conclusions: Patient engagement represents an important step in promoting patient-centred care. According to study authors, implementing cognitive interviewing techniques, continuous patient involvement, and standardized reporting guidelines may improve future iterations of engagement in IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,235 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».