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Enregistrement W4389815812 · doi:10.3899/jrheum.2023-0721

Patient and Physician Perspectives of Systemic Lupus Erythematosus Flare: A Qualitative Study

2023· article· en· W4389815812 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer L Rogers, Megan E. B. Clowse, Kevin McKenna, Summer Starling, Teresa Swezey, Nneka Molokwu, Amy Corneli, David S. Pisetsky, Kai Sun, Lisa Criscione‐Schreiber, Rebecca E. Sadun, Mithu Maheswaranathan, Dana Burshell, Jayanth Doss, Amanda M. Eudy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthPopulation Health Research InstituteThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineSystemic lupus erythematosusFlareThematic analysisDiseasePhysical therapyQuality of life (healthcare)Qualitative researchLupus erythematosusInternal medicineImmunologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Systemic lupus erythematosus (SLE) flares are associated with increased damage and decreased health-related quality of life. We hypothesized that there is discordance between physicians' and patients' views of SLE flare. In this study, we aimed to explore patient and physician descriptions of SLE flares. METHODS: We conducted a qualitative descriptive study using in-depth interviews with a purposeful sample of patients with SLE (who met 1997 American College of Rheumatology or Systemic Lupus International Collaborating Clinics criteria) and practicing rheumatologists. Interviews were audio-recorded, transcribed, and analyzed using applied thematic analysis. RESULTS: Forty-two patient participants with SLE, representing a range of SLE activity, completed interviews. The majority described flare symptoms as joint pain, fatigue, and skin issues lasting several days. Few included objective signs or laboratory measures, when available, as features of flare. We interviewed 13 rheumatologists from 10 academic and 3 community settings. The majority defined flare as increased or worsening SLE disease activity, with slightly more than half requiring objective findings. Around half of the rheumatologists included fatigue, pain, or other patient-reported symptoms. CONCLUSION: Patients and physicians described flare differently. Participants with SLE perceived flares as several days of fatigue, pain, and skin issues. Providers defined flares as periods of increased clinical SLE activity. Our findings suggest the current definition of flare may be insufficient to integrate both perceptions. Further study is needed to understand the pathophysiology of patient flares and the best way to incorporate patients' perspectives into clinical assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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