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Enregistrement W4389816144 · doi:10.1007/s42773-023-00293-z

Waste bio-tar based N-doped porous carbon for supercapacitors under dual activation: performance, mechanism, and assessment

2023· article· en· W4389816144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiochar · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupercapacitorPyrolysisMesoporous materialtar (computing)Chemical engineeringMaterials scienceElectrochemistryCapacitanceActivated carbonPorosityElectrodeChemistryComposite materialAdsorptionCatalysisOrganic chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bio-tar extra-produced from biomass pyrolysis is prone to pose a threat to environment and human health. A novel N-doped porous electrode from bio-tar was produced under dual-activation of urea and KOH in this study. One-pot dual-activation played significant roles in N-functional group and micro-mesoporous structure, which resulted in the carbon material with the highest of nitrogen content (4.08%) and the special surface area (1298.26 m 2 ·g −1 ). Specifically, the potential mechanisms of pore formation and N-doping in the one-pot dual-activation strategy were also proposed as a consequence, the one-pot dual-activated carbon material displayed excellent electrochemical performance with the highest capacitance of 309.5 F·g −1 at 0.5 A·g −1 , and the unipolar specific capacitance remained with cyclic characteristics of 80.1% after 10,000 cycles in two-electrode symmetric system. Furthermore, the one-pot dual-activation strategy could create a profit of $1.64–$2.38 per kilogram of bio-tar processed without considering the initial investment and labor costs, which provides new perspectives for the utilization of waste bio-tar. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle