Waste bio-tar based N-doped porous carbon for supercapacitors under dual activation: performance, mechanism, and assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bio-tar extra-produced from biomass pyrolysis is prone to pose a threat to environment and human health. A novel N-doped porous electrode from bio-tar was produced under dual-activation of urea and KOH in this study. One-pot dual-activation played significant roles in N-functional group and micro-mesoporous structure, which resulted in the carbon material with the highest of nitrogen content (4.08%) and the special surface area (1298.26 m 2 ·g −1 ). Specifically, the potential mechanisms of pore formation and N-doping in the one-pot dual-activation strategy were also proposed as a consequence, the one-pot dual-activated carbon material displayed excellent electrochemical performance with the highest capacitance of 309.5 F·g −1 at 0.5 A·g −1 , and the unipolar specific capacitance remained with cyclic characteristics of 80.1% after 10,000 cycles in two-electrode symmetric system. Furthermore, the one-pot dual-activation strategy could create a profit of $1.64–$2.38 per kilogram of bio-tar processed without considering the initial investment and labor costs, which provides new perspectives for the utilization of waste bio-tar. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».