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Enregistrement W4389816328 · doi:10.4103/ija.ija_478_23

Impact of general or regional anaesthesia on recurrence of colorectal cancer after surgery: Systematic review

2023· article· en· W4389816328 sur OpenAlexaboutno aff
Alisha Chachra, Satheesh Gunashekar, Ajit Kumar, Nitish Thakur, Arun Jagath

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Anaesthesia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerHazard ratioCancerGeneral anaesthesiaRetrospective cohort studyConfidence intervalRelative riskInternal medicineCancer recurrenceOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Studies have suggested that anaesthetic agents have modulatory effects on the immune system, leading to cancer recurrence. The association between colorectal cancer (CRC) recurrence and anaesthesia is still unclear. Therefore, this systematic review aimed to determine the association between the recurrence of CRC after surgery and anaesthesia. Methods: A database search of PubMed, Cochrane, Embase, and Scopus was performed for articles on the recurrence of CRC after surgeries under general anaesthesia (GA) and regional anaesthesia (RA), published between January 2002 and January 2023. Qualitative and risk-of-bias assessment of retrospective studies was performed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Synthesis Without Meta-analysis guidelines were used to report data synthesis. The primary outcome was cancer recurrence, and the secondary outcomes were disease-free survival (DFS) and overall survival. The standardised metric to represent data synthesis was the median hazard ratio (HR). Evidence quality was rated as per GRADE pro-GDT. Results: = 0.20). The median HR for cancer recurrence was 0.895. DFS was not statistically significant with GA or RA, with a median HR of 1.06. Conclusion: No conclusive association was found between regional anaesthesia and colorectal cancer recurrence. However, due to a lack of studies reporting cancer recurrence and less data for comparison and different intervention groups, a conclusive association cannot be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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