Global patterns of plumage color evolution in island-living passeriform birds
Notice bibliographique
Résumé
Island environments have the potential to change evolutionary trajectories of morphological traits in species relative to their mainland counterparts due to habitat and resource differences, or by reductions in the intensity of social or sexual selection. Latitude, island size, and isolation may further influence trait evolution through biases in colonization rates. We used a global dataset of passerine plumage color as a model group to identify selective pressures driving morphological evolution of island animals using phylogenetically-controlled analyses. We calculated chromaticity values from red and blue scores extracted from images of the majority of Passeriformes and tested these against the factors hypothesized to influence color evolution. In contrast to predictions based on sexual and social selection theory, we found consistent changes in island female color (lower red and higher blue chromaticity), but no change in males. Instead, island size and distance from mainland and other islands influenced color in both sexes, reinforcing the importance of island physiognomy in shaping evolutionary processes. Interactions between ecological factors and latitude also consistently influenced color for both sexes, supporting a latitudinal gradient hypothesis. Finally, patterns of color evolution varied among families, indicating taxon-specific microevolutionary processes in driving color evolution. Our results show island residency influences color evolution differently between sexes, but the patterns in both sexes are tempered by ecological, island characteristics, and phylogenetic effects that further vary in their importance among families. The key role of environmental factors in shaping bird plumage on islands further suggests a reduced importance of sexual and social factors in driving color evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».