Stereotactic Radiation therapy in early and locally advanced inoperable renal cell carcinoma: treatment outcomes, patterns of failure and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Renal cell carcinomas are the most common kidney neoplasms and though they are radioresistant, ablative radiation therapy has shown a good response rate in terms of tumor eradication and a high local control rate in both primary and metastatic stages. Apart from the various other interventions available, stereotactic body radiation therapy has shown significant progress in the management of both early and metastatic renal cell cancers. There is a plethora of literature, especially in terms of retrospective studies focusing on the clinical outcomes of the use of stereotactic body radiation therapy. In the systematic review, we aim to report the clinical outcomes and identify any high-risk factors for recurrences posttreatment in both early and metastatic renal cell cancer. Methodology: We aim to perform a systematic review and meta-analysis of the available data in the last 10 years and hematological regress in and transparent manner to identify patterns of failure and high-risk factors for recurrence. The protocol has been prepared following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis (PRISMA–P) 2015 guidelines and the protocol has been registered with the international prospective registry of systematic reviews (CRD42022380543).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».