Influence of Gender on the Persistence of Different Tumor Necrosis Factor Inhibitor Treatments in Patients With Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Psoriatic arthritis (PsA) affects men and women equally, although it is known that important differences exist between the sexes. We have read the recently published paper, “Women with psoriatic arthritis experience higher disease burden than men: findings from a real-world survey in the United States and Europe,” by Gossec et al.1 The authors highlight that in patients with similar PsA disease activity and treatment, women experienced greater disease impact than men. However, this issue is currently not resolved and further research is needed in this area.2 To this end, our group evaluated the efficacy of tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) in patients diagnosed with PsA, and the influence of the patient’s gender. A multicenter and observational study was conducted in patients with PsA receiving treatment with etanercept (ETN), adalimumab (ADA), golimumab (GOL), and certolizumab pegol (CZP) between February 1, 2021, and February 1, 2022. Patients were evaluated using the Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA) and its cut-off points at baseline and at 52 weeks or when the patient stopped treatment. Minimal disease activity (MDA) and 12-item … Address correspondence to Dr. C. García-Porrúa, Hospital Universitario Lucus Augusti Rheumatology, C/Dr. Ulises Romero, nº 1, Lugo, Lugo 27003, Spain. Email: Carlos.Garcia.Porrua{at}sergas.es.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».