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Enregistrement W4389817410 · doi:10.1080/07294360.2023.2291058

Accountability, ethics and knowledge production: racialised academic staff navigating competing expectations in the social production of research with marginalised communities

2023· article· en· W4389817410 sur OpenAlexafffundabout
Marie A. Vander Kloet, Anne Wagner

Notice bibliographique

RevueHigher Education Research & Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAccountabilityProduction (economics)Knowledge productionSociologySocial productionPublic relationsEngineering ethicsPolitical scienceKnowledge managementSocial scienceEconomicsComputer scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universities, both in Canada and throughout the global North, are predicated on empiricist and positivist understandings of knowledge and knowledge production which are communicated and strengthened through research practices and protocols. Drawn from a larger study exploring research leadership among accomplished academic staff, this paper examines interviews with eight racialised female academic staff who focus on social justice research predicated on co-producing knowledge with marginalised communities. Building on the rich scholarship which conveys the consequences of systemic discrimination for racialised and Indigenous scholars working in Canadian universities, we explore how participants navigate systems that fail to understand their epistemological and methodological orientation towards research and consider what it reveals about research culture and claims of inclusiveness in the Canadian academy. Drawing on Sara Ahmed’s work on performative diversity in academia, we consider how academic structures, protocols and policies associated with research influence the social production of knowledge and resist change toward greater equity and Reconciliation demanded of Canadian higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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