Association of Knee Osteoarthritis and Flexion Contracture With Localized Tibial Articular Cartilage Loss: Data From the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether a knee flexion contracture (FC) was associated with localized tibial articular cartilage loss over a 1-year period using Osteoarthritis Initiative quantitative data. METHODS: Five hundred seventy-eight participants from a previously established nested case-control study of people with radiographic knee OA with or without progression, based on radiographs and symptoms, had their knee range of extension measured at baseline and received magnetic resonance imaging (MRI) at baseline and 1 year. The tibial articular cartilage of the medial and lateral condyles was segmented into anterior, center, and posterior regions. We tested for associations between knee FC (defined as lack of extension to 0°), and localized changes in tibial articular cartilage thickness or percent of denuded bone (0 mm thickness) after 1 year relative to baseline using ANOVA, controlling for baseline MRI outcomes and clinical factors. RESULTS: Knee FC was associated with denuded bone in the medial condyle center (β 0.44, 95% CI 0.02-0.86) and preserved cartilage thickness in the medial condyle posterior (β 0.01, 95% CI 0.002-0.03) regions. CONCLUSION: Knee FC unloading the tibial center region and loading the posterior region was associated with localized articular cartilage loss centrally and preserved articular cartilage posteriorly. These findings are consistent with knee FC negatively affecting unloaded tibial articular cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».